1 归并算法的java代码 算法思想： 简单的将原始序列划分成两个子序列 分别对每个子序列进行递归排序 最后将排好序的子序列合并为一个有序序列，即归并过程 先分再合，类似与二叉树的后序周游。 算法分析： 不稳定 总空间代价为O(n) 总时间代价为O(n*logn) 2 归并算法的优化1  归并时从两端开始处理，向中间推进 对merge函数的优化： 3 对归并算法递归的优化 对基本已排序的序列进行直接插入排序，如果…

排序是程序开发中非常常见的操作，对一组任意的数据元素经过排序操作后，就可以把他们变成一组一定规则排序的有序序列。排序算法属于算法中的一种，而且是覆盖范围极小的一种，但彻底掌握排序算法对程序开发是有很大的帮助的。 对于一种算法，一般从如下3个方面来衡量算法的优劣。 时间复杂度 空间复杂度 稳定行 对于一般的排序，可以使用非常简单的排序来完成，如直接选择，直接插入等，但也有一些…

CH的思路： Contraction hierarchies 预处理生成一个多层的结构，每个点都处在单独的一层。事先对点进行优先级排序（怎么排都行，但是排序的好坏直接影响到预处理的效率以及搜索的效率。举个例子，邻接点个数） 点的优先级（高低）是人为指定的，根据优先级从低到高依次选点进行contraction.什么是contraction呢，假设拿掉这个点，看看会不会影响图中点对之间的shorstest path。因此只需要看看它邻接…

Java安全概述     介绍密码学，公钥基础结构，身份验证，安全通信，访问控制和XML签名。Java安全体系结构     概述了主要安全功能的动机，安全类及其用法介绍，安全体系结构对代码的影响的讨论以及编写安全敏感代码的想法。Java安全标准算法名称规范     描述了Java SE要求和使用的算法，证书和密钥库类型的标准名称集合。JDK中的权限    描述了内置的JDK权限类型，并讨论了授予每个权限的风险。安全…

1.算法解释 2.算法轨迹 3.算法的java实现 public static void merge(int a[], int low, int mid, int high) { int i = low, j = mid + 1; int[] aux = new int[a.length];//复制数组 for (int k = low; k < a.length; k++) { // 将a[low-high]复制到aux[low-high]中 aux[k] = a[k]; } for (int k = low; k <= high; k++) { if (i > mid)//左半边用尽，取右半边 a[k] = aux[j++]; else if (j …

Java的GC机制是自动进行的，和c语言有些区别需要程序员自己保证内存的使用和回收。 Java的内存分配和回收也主要在Java的堆上进行的，Java的堆中存储了大量的对象实例，所以Java的堆也叫GC堆。 Java在垃圾收集的过程中，主要用到了分代收集算法，我会先讲一下常用垃圾收集算法。 常用垃圾收集算法 1. 标记－清除算法 这种垃圾收集算法思路非常简单，主要是首先标记出所有需要回收的对象，然后回收所有…

[size=medium]继续应用回溯法解决迷宫问题：问题赘述一下，从一点出发找到出口即可[/size]package 数据结构及算法.回溯法应用之迷宫问题;import java.util.Iterator;import 数据结构及算法.回溯法.Application;import 数据结构及算法.回溯法.Position;public class Maze implements Application{ private static final byte WALL=0; private static final byte CORRIDOR=1;//非墙，走廊 private stati…

经典快排代码：  package cn.itcats.sort; import org.junit.Test; /** * (<R =R >R)归类快速排序,每次取数组最后一个数进行比较归类 * @author fatah */ public class QuickSort { public void quickSort(int arr[]) { if(arr ==null && arr.length < 2) { return; } quickSort(arr,0,arr.length-1); } public void quickSort(int[] arr, int L, int R) { if(L < R) { int [] p …

图的割点 在一个无向连通图中，如果删除某个顶点后，图不再连通（即任意两点之间不能相互到达），我们称这样的顶点为割点（或者称割顶）。 上图中的2号顶点就是割点，因为删除2号后，4,5不通，1,6也不通。 很容易想到的方法是：依次删除每一个顶点，然后用dfs或者bfs来检查图是否依然连通。如果删除某个顶点后，导致图不再连通，那么刚才删除的顶点就是割点。 这种方法的时间复杂度是O(N(N+M))。   下…

完整工程代码下载地址： https://download.csdn.net/download/luohualiushui1/10949768 首先大家先了解一下深度学习中决策树的概念，如下： 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机…

首先来看下本次案例创建得到的决策树长什么样 用于创建这棵决策树的数据如下（第一行的每一列为特征名称，最后一列为分类） 色泽,根蒂,敲声,纹理,脐部,触感,好瓜 青绿,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,好瓜 乌黑,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,好瓜 乌黑,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,好瓜 青绿,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,好瓜 浅白,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,好瓜 青绿,稍蜷,浊响,清晰,稍凹,软粘,好瓜 乌黑,稍蜷,…